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title: Comparatif Orchestrateurs Agentiques
created: 2026-06-06
updated: 2026-06-06
type: comparison
tags: [IA, agent, automation]
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sources: [synthesized]
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# ⚖️ Quel Orchestrateur Agentique Pour Workflows Simples vs Complexes

Les frameworks agentiques permettent à un LLM d'utiliser des outils, de planifier, et d'enchaîner des actions.

## Tableau Comparatif
| Outil / Framework | Paradigme | Forces | Faiblesses | Idéal Pour |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **LangChain** | Library Python/JS | Écosystème immense, intégrations illimitées | API change vite, peut devenir spaghetti | Prototypage rapide, outils custom |
| **LangGraph** | Graphes d'états | Gestion fine de la mémoire et du cycle d'agents | Plus bas niveau que LangChain | Workflows complexes, multi-agents, état partagé |
| **CrewAI** | Équipes de rôles | Très lisible (rôles, tâches, agents), démarrage rapide | Moins flexible que LangGraph | Multi-agents en collaboration (équipes de recherche) |
| **AutoGen (Microsoft)** | Conversation multi-agent | Permet à plusieurs agents de "discuter" | Peut boucler, debug difficile | Recherche, décomposition de problèmes |
| **Hermes Agent** | Agent autonome en CLI | Léger, prêt à l'emploi, skills procédurales | Moins de GUI que les frameworks Python | Automatisation dev/sysadmin, tâches de fond |
| **n8n** | Workflow visuel low-code | Interface drag-and-drop, auto-hébergeable, +400 intégrations | L'IA y est limitée à des nœuds | Automatisation business, workflows sans code |
| **Flowise** | UI visuelle pour LLM | Drag-and-drop LangChain, simple à installer | Moins de contrôle que du code pur | Démo, prototype, chatbot no-code |

## Recommandations par Cas d'Usage
- **Workflow simple (1-3 étapes)** : n8n (si non-dev) ou script + [[hermes-agent]] (si dev).
- **Workflow moyen (RAG, outils, mémoire)** : LangChain + Python, ou Flowise (UI).
- **Workflow complexe (multi-agents, état partagé)** : LangGraph ou CrewAI.
- **Recherche / Exploration** : AutoGen ou CrewAI.
- **Automatisation dev/sysadmin** : [[hermes-agent]] (parfaitement adapté à votre environnement).

## Tendances 2024-2026
- Passage d'agents "tout en un" à des architectures en graphes ([[react-framework]] + mémoire).
- Standardisation du protocole MCP (Model Context Protocol) pour connecter les outils.
- Émergence d'agents "stateful" qui maintiennent un contexte long terme via mémoire vectorielle.

## Liens
- [[hermes-agent]], [[react-framework]], [[chain-of-thought]]
- [[prompt-engineering-agents]]
- [[mcp-protocol]]
