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title: A/B Testing
created: 2026-06-06
updated: 2026-06-06
type: concept
tags: [tech, devops, product]
confidence: medium
contested: false
sources: []
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# 🧪 A/B Testing

## Définition Courte
Méthode d'expérimentation où **deux variantes** (A et B) sont présentées à des sous-ensembles d'utilisateurs pour comparer leur performance sur une métrique donnée.

## Explication Détaillée
- On définit une **hypothèse** (ex: "un bouton rouge convertit mieux").
- On répartit aléatoirement le trafic (50/50 ou autre split).
- On collecte les métriques (conversion, rétention, etc.).
- On utilise un **test statistique** (t-test, z-test) pour valider la significativité.
- On décide de garder A ou B (ou de tester une variante C).

## Cas d'Usage
- Optimisation de landing pages.
- Test de fonctionnalités produit.
- Pricing.
- Emails marketing.

## Outils Liés
- **Statsig**, **LaunchDarkly** (feature flag + A/B).
- **PostHog Experiments**, **GrowthBook** (open-source).
- **Google Optimize** (déprécié), **VWO**.

## Pages Liées
- [[feature-flags]]
- [[boucle-feedback-client]]
- [[pricing-strategy]]
