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title: Prometheus
created: 2026-06-06
updated: 2026-06-06
type: app
tags: [catalogue, monitoring, observability, time-series, kubernetes, go]
confidence: high
contested: false
sources: [https://selfh.st/apps/?tag=Monitoring, https://github.com/prometheus/prometheus]
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# 📊 Prometheus

> **Le standard industriel** pour la collecte et le stockage de métriques time-series. Indispensable pour Kubernetes et microservices.

## 📋 Informations Générales

| Champ | Valeur |
| :--- | :--- |
| **Site web** | [prometheus.io](https://prometheus.io/) |
| **GitHub** | [prometheus/prometheus](https://github.com/prometheus/prometheus) |
| **License** | Apache-2.0 |
| **Langage** | Go |
| **Étoiles GitHub** | 64k ⭐ |
| **Dernière MAJ** | 2026-06-05 |
| **Catégorie** | [[cat-monitoring|Monitoring]], Observability |

## 📝 Description

**Prometheus** est un **système de monitoring time-series** conçu pour la **fiabilité** et la **scalabilité**. Utilisé par des milliers d'entreprises.

**Caractéristiques** :
- ✅ **Modèle pull** : Prometheus scrape les endpoints HTTP `/metrics`
- ✅ **Time series database** haute performance
- ✅ **PromQL** : langage de query puissant
- ✅ **Alertmanager** : gestion des alertes
- ✅ **Multi-dimensional** : labels sur les métriques
- ✅ **Service discovery** : auto-découverte des cibles (K8s, Consul, etc.)
- ✅ **Storage** : local (filesystem) ou remote
- ✅ **Federation** : Prometheus qui scrape d'autres Prometheus

**Public cible** : **production**, microservices, Kubernetes, équipes DevOps.

**Inconvénient** : complexe à mettre en place, pas de GUI native (utiliser Grafana).

## 🚀 Installation

### Option 1 : Docker Compose (avec Grafana et Node Exporter)

```yaml
# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: prometheus
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - prometheus-data:/prometheus
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
      - '--web.console.libraries=/usr/share/prometheus/console_libraries'
      - '--web.console.templates=/usr/share/prometheus/consoles'
    ports:
      - "9090:9090"

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana-data:/var/lib/grafana
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=***

  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:latest
    container_name: node-exporter
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "9100:9100"
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /:/rootfs:ro

volumes:
  prometheus-data:
  grafana-data:
```

### Option 2 : Configuration (prometheus.yml)

```yaml
# prometheus.yml
global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['node-exporter:9100']

  - job_name: 'docker'
    static_configs:
      - targets: ['cadvisor:8080']
```

## ⚙️ Configuration Initiale

1. **Lancer la stack** (Docker Compose ci-dessus)
2. **Accéder à Prometheus** : `http://IP:9090`
3. **Tester une query** : `up` (retourne 1 si scrape OK, 0 sinon)
4. **Accéder à Grafana** : `http://IP:3000` (admin/admin)
5. **Ajouter Prometheus comme data source** : `http://prometheus:9090`
6. **Importer un dashboard** : Dashboards > Manage > Import > ID `1860` (Node Exporter Full)

## 🔄 Alternatives

### Open Source
- [[app-netdata]] — Pour visualisation temps réel
- [[app-glances]] — Plus simple
- **VictoriaMetrics** — TSDB compatible Prometheus, plus performant
- **InfluxDB + Telegraf** — Alternative TSDB

### Comparaison Prometheus vs autres

| Critère | Prometheus | InfluxDB | VictoriaMetrics |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| Modèle | Pull | Push | Pull |
| Query language | PromQL | InfluxQL / Flux | PromQL |
| Ecosystem | Énorme | Grand | Compatible Prom |
| Performance | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Cloud-native | ✅ | ⚠️ | ✅ |
| Kubernetes | ✅ Standard | ⚠️ | ✅ |

**Verdict** : Prometheus pour le standard. VictoriaMetrics si vous avez **énormément** de métriques.

### Propriétaires (ce que Prometheus remplace)
- **Datadog** ($15+/host/mois)
- **New Relic** (cher)
- **Dynatrace** (cher)
- **Wavefront** (VMware, cher)

## 🔐 Sécurité

- **Auth basique** ou OAuth sur Prometheus UI
- **TLS** pour les scrape configs
- **Grafana** : SSO, RBAC
- **Alertmanager** : auth + TLS

## 📚 Ressources

- [Documentation officielle](https://prometheus.io/docs/)
- [GitHub prometheus/prometheus](https://github.com/prometheus/prometheus)
- [Awesome Prometheus](https://github.com/roaldnefs/awesome-prometheus)

## Pages Liées
- [[cat-monitoring]] — Catégorie Monitoring
- [[app-netdata]] — Visualisation temps réel
- [[observabilite]] — Concepts
- [[infrastructure-as-code]] — Pour gérer la config
