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title: NewsBlur
created: 2026-06-07
updated: 2026-06-07
type: app
tags: [catalogue, feed-reader, rss, social, ml, django, python, self-hosted]
confidence: high
contested: false
sources:
  - https://selfh.st/apps/?tag=Feed+Readers
  - https://github.com/samuelclay/NewsBlur
  - https://www.newsblur.com/
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# 🟢 NewsBlur

> Agrégateur de flux RSS intelligent et social, écrit en Python/Django — il apprend vos centres d'intérêt et classe automatiquement les articles.

## 📋 Informations Générales

| Attribut | Valeur |
|----------|--------|
| **Nom** | NewsBlur |
| **Slug** | app-newsblur |
| **Description** | Lecteur de flux RSS/Atom avec intelligence artificielle de classement, dimension sociale et architecture distribuée |
| **Site officiel** | https://www.newsblur.com/ |
| **Repository** | https://github.com/samuelclay/NewsBlur |
| **Stars** | 10 390 ⭐ |
| **Licence** | MIT |
| **Langage principal** | Python / Django |
| **Catégorie** | Feed Reader |
| **Tags** | [catalogue, feed-reader, rss, social, ml, django, python, self-hosted] |

## 📝 Description

NewsBlur est un agrégateur de flux créé en 2009 par Samuel Clay. Sa particularité est d'afficher pour chaque site suivi un compteur d'articles « positifs » (qui correspondent à vos intérêts), « négatifs » et « neutres », calculé par un classifieur naïf bayésien entraîné sur vos lectures. Plus vous lisez, plus le tri devient pertinent.

C'est aussi un lecteur social : on peut suivre les abonnements publics d'autres utilisateurs, partager des articles, et commenter. L'architecture est techniquement passionnante : un serveur Django principal, des workers Celery pour la collecte, MongoDB pour les flux et les stories, Redis pour le cache, PostgreSQL pour les comptes, et `haproxy` pour le load-balancing. Cette stack explique pourquoi NewsBlur est le plus gourmand des lecteurs de flux.

Cas d'usage typique : utilisateur avancé qui veut un lecteur de flux type Feedly/Inoreader mais auto-hébergé, avec de la classification automatique et une dimension communautaire. Limites : la doc d'auto-hébergement est succincte, le projet est très orienté service SaaS, et la consommation mémoire est élevée (2-4 Go de RAM minimum). À réserver à un serveur dédié ou à un homelab costaud.

## 🚀 Installation

### Via Docker (non officiel mais fonctionnel)

```yaml
# docker-compose.yml
version: "3.8"

services:
  newsblur:
    image: sunxh/NewsBlur:latest
    container_name: newsblur
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8000:80"
    environment:
      DJANGO_SETTINGS_MODULE: newsblur_web.settings
      DATABASE_URL: postgres://newsblur:ChangeM3_NB@db/newsblur
      MONGO_HOST: mongo
      REDIS_HOST: redis
    volumes:
      - ./data:/srv/newsblur/data
    depends_on:
      - db
      - mongo
      - redis

  db:
    image: postgres:16
    container_name: newsblur-db
    restart: unless-stopped
    environment:
      POSTGRES_DB: newsblur
      POSTGRES_USER: newsblur
      POSTGRES_PASSWORD: ChangeM3_NB
    volumes:
      - ./pgdata:/var/lib/postgresql/data

  mongo:
    image: mongo:7
    container_name: newsblur-mongo
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./mongodata:/data/db

  redis:
    image: redis:7-alpine
    container_name: newsblur-redis
    restart: unless-stopped
```

### Installation manuelle

L'installation officielle repose sur `fabric` : cloner le dépôt, exécuter `fab -H user@host deploy` après configuration. Pré-requis : Python 3.10+, Node.js, PostgreSQL 14+, MongoDB 6+, Redis 7+, et un reverse proxy. La procédure est largement plus complexe que pour [[app-freshrss]] ou [[app-miniflux]].

## ⚙️ Configuration

- **Compte administrateur** : créé lors du `bootstrap.py` initial, à modifier immédiatement.
- **Worker count** : ajuster le nombre de workers Celery en fonction du nombre de flux à collecter (règle empirique : 1 worker par tranche de 500 flux).
- **Feeds par utilisateur** : la limite gratuite SaaS est 64 flux ; en self-hosted on peut monter beaucoup plus haut.
- **OAuth / SSO** : paramétrable dans `newsblur_web/settings.py`.
- **Sauvegarde** : exporter régulièrement MongoDB (les flux) et PostgreSQL (utilisateurs), c'est la double base qui complexifie les backups.

## 🔗 Alternatives

- [[app-freshrss]] — Beaucoup plus léger, plus simple à auto-héberger, sans ML ni social.
- [[app-miniflux]] — Minimaliste Go, mono-utilisateur, RAM < 50 Mo.
- [[app-commafeed]] — UI type Feedly sans dimension sociale ni ML.
- [[app-feedbin]] — Ruby on Rails, sans ML non plus, mais excellent écosystème mobile.
- [[app-yarr]] — Go minimaliste, mono-utilisateur.
- [[app-nextcloud-news]] — Module intégré à Nextcloud.
- **Feedly** (propriétaire SaaS) — Référence du marché avec abonnement Pro pour le ML avancé.
- **Inoreader** (propriétaire SaaS) — Très complet, règles et filtres poussés.

## 🔒 Sécurité

- HTTPS obligatoire via [[app-traefik]] ou [[app-caddy]] — l'authentification et les cookies de session doivent voyager chiffrés.
- Changer `SECRET_KEY` Django dans `settings.py` pour une valeur aléatoire longue.
- MongoDB et Redis doivent écouter uniquement sur le réseau interne Docker (driver `internal`).
- Surveiller l'espace disque : MongoDB gonfle vite avec beaucoup de flux et d'historique.
- Mettre à jour régulièrement Celery et Django pour les correctifs de sérialisation (historiquement sensibles).

## 📚 Ressources

- Site officiel : https://www.newsblur.com/
- Repository : https://github.com/samuelclay/NewsBlur
- Doc self-hosting : https://github.com/samuelclay/NewsBlur/blob/master/INSTALL.md
- Wiki technique : https://github.com/samuelclay/NewsBlur/wiki
- Apps mobiles : iOS et Android officiels + clients tiers

## 🔗 Pages Liées

- [[cat-feed-reader]] (catégorie parente)
- [[app-freshrss]] — Concurrent PHP plus léger
- [[app-miniflux]] — Concurrent Go minimaliste
- [[app-commafeed]] — Fork de The Old Reader
- [[app-feedbin]] — Solution Ruby on Rails
- [[app-yarr]] — Lecteur Go minimaliste
- [[app-nextcloud-news]] — Module intégré Nextcloud
- [[recettes-docker-compose]] — Templates Compose
- [[securisation-home-lab]] — Bonnes pratiques
